混淆矩阵Python放在Word中不清晰

混淆矩阵在机器学习领域中是一个重要的评价指标，用于衡量分类模型的性能。然而，将混淆矩阵Python代码放在Word文档中时，可能会出现显示不清晰的问题。本文将从多个方面对这个问题进行详细阐述。

一、Word文档编码问题

在将Python代码复制粘贴到Word文档中时，可能会遇到编码问题导致代码显示不清晰。Word默认使用的是Unicode编码，而Python则默认使用的是UTF-8编码。这两者之间存在差异，可能会导致代码显示异常。

import numpy as np
from sklearn.metrics import confusion_matrix

# 生成随机分类结果
y_true = np.random.randint(0, 2, size=100)
y_pred = np.random.randint(0, 2, size=100)

# 计算混淆矩阵
cm = confusion_matrix(y_true, y_pred)

print(cm)

为了解决这个问题，可以将Python代码中的特殊字符进行转义，如将引号改为HTML实体码”，保证代码在Word中的正常显示。

二、代码块格式问题

另一个导致混淆矩阵Python代码在Word中不清晰的问题是代码块的格式。Python代码通常需要保持缩进的格式，以区分不同的代码块。然而，当将缩进的代码粘贴到Word文档中时，可能会出现格式错乱的情况。

import numpy as np
from sklearn.metrics import confusion_matrix

# 生成随机分类结果
y_true = np.random.randint(0, 2, size=100)
y_pred = np.random.randint(0, 2, size=100)

# 计算混淆矩阵
cm = confusion_matrix(y_true, y_pred)

print(cm)

为了解决这个问题，可以使用Word中的代码块功能，或者手动调整代码的缩进格式，确保代码在Word中显示准确。

三、代码行过长问题

有时，混淆矩阵Python代码的某些行可能非常长，超过了Word文档的边界，导致显示不全甚至被截断。这会使代码难以阅读和理解。

import numpy as np
from sklearn.metrics import confusion_matrix

# 生成随机分类结果
y_true = np.random.randint(0, 2, size=100)
y_pred = np.random.randint(0, 2, size=100)

# 计算混淆矩阵
cm = confusion_matrix(y_true, y_pred)

print(cm)

为了解决这个问题，可以将过长的行分成多行，或者使用Word的换行功能来展示完整的代码行。

总之，混淆矩阵Python代码放在Word中不清晰可能是由于编码问题、格式问题和代码行过长问题导致的。通过转义特殊字符、调整代码缩进和分行显示，可以解决这些问题，确保代码在Word文档中清晰可读。