本文将从多个方面详细阐述Python实现八皇后与N皇后问题的方法和思路。
一、八皇后问题
八皇后问题是一个经典的回溯算法问题,要求在一个8×8的国际象棋棋盘上摆放8个皇后,使得任意两个皇后都不在同一行、同一列或同一对角线上。
以下是Python实现八皇后问题的代码:
# 判断当前位置是否合法 def is_valid(board, row, col): for i in range(row): if board[i] == col or \ board[i] - i == col - row or \ board[i] + i == col + row: return False return True # 尝试在当前行摆放皇后 def backtrack(board, row, res): n = len(board) if row == n: res.append(board[:]) return for col in range(n): if is_valid(board, row, col): board[row] = col backtrack(board, row+1, res) # 返回所有解法 def solve_n_queens(n): board = [-1] * n res = [] backtrack(board, 0, res) return res # 打印八皇后所有解法 def print_solutions(solutions): for sol in solutions: for row in sol: line = ['.'] * len(sol) line[row] = 'Q' print(''.join(line)) print()
以上代码首先定义了一个is_valid
函数,用于判断当前位置是否合法。然后定义了一个backtrack
函数,用于回溯地尝试摆放皇后。最后定义了solve_n_queens
和print_solutions
函数,分别用于求解八皇后问题和打印所有解法。
接下来我们可以调用solve_n_queens
函数来求解八皇后问题,并使用print_solutions
函数打印所有解法:
solutions = solve_n_queens(8) print_solutions(solutions)
二、N皇后问题
N皇后问题是八皇后问题的扩展,要求在一个NxN的棋盘上摆放N个皇后,满足不同行、不同列和不同对角线上没有皇后。
以下是Python实现N皇后问题的代码:
# 判断当前位置是否合法 def is_valid(board, row, col): for i in range(row): if board[i] == col or \ board[i] - i == col - row or \ board[i] + i == col + row: return False return True # 尝试在当前行摆放皇后 def backtrack(board, row, res): n = len(board) if row == n: res.append(board[:]) return for col in range(n): if is_valid(board, row, col): board[row] = col backtrack(board, row+1, res) # 返回所有解法 def solve_n_queens(n): board = [-1] * n res = [] backtrack(board, 0, res) return res # 打印N皇后所有解法 def print_solutions(solutions): for sol in solutions: for row in sol: line = ['.'] * len(sol) line[row] = 'Q' print(''.join(line)) print()
代码和八皇后问题的实现基本相同,只是将棋盘的大小由固定的8改为变量n。因此,我们可以使用同样的solve_n_queens
和print_solutions
函数来求解和打印N皇后问题的解法。
接下来我们可以调用solve_n_queens
函数来求解N皇后问题,并使用print_solutions
函数打印所有解法:
solutions = solve_n_queens(8) print_solutions(solutions)
以上就是Python实现八皇后和N皇后问题的全部内容。通过回溯算法的思想,我们可以找到八皇后和N皇后问题的所有解法。
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