Python脚本参数用法介绍

Python脚本参数是指在运行Python脚本时，通过命令行传入的参数。本文将从多个方面对Python脚本参数进行详细的阐述。

一、命令行参数

Python脚本可以通过命令行参数来接收外部传入的数据。常用的方法是使用sys模块的argv属性，该属性是一个包含命令行参数的列表。例如：

import sys

# 打印命令行参数
for arg in sys.argv:
    print(arg)

运行上述代码时，在命令行输入Python脚本的文件名以及后续的参数，程序会依次打印出这些参数。

二、参数解析模块

Python提供了argparse模块来解析命令行参数，该模块可以方便地处理参数的解析和验证。

import argparse

# 创建解析器对象
parser = argparse.ArgumentParser(description='参数解析示例')

# 添加命令行参数
parser.add_argument('-f', '--file', type=str, help='文件名')
parser.add_argument('-n', '--num', type=int, help='数字')

# 解析命令行参数
args = parser.parse_args()

# 打印解析结果
print('文件名:', args.file)
print('数字:', args.num)

在上述代码中，我们定义了两个命令行参数：-f或–file用于指定文件名，-n或–num用于指定数字。运行代码时，可以通过命令行输入-f或–file后接文件名，-n或–num后接数字。程序会解析这些参数并输出。

三、参数类型和默认值

argparse模块支持指定参数的类型和默认值。可以使用type参数指定参数的类型，例如int、float、str等。如果没有指定参数时，可以使用default参数设置默认值。

import argparse

# 创建解析器对象
parser = argparse.ArgumentParser()

# 添加命令行参数
parser.add_argument('n', type=int, default=0, help='数字')

# 解析命令行参数
args = parser.parse_args()

# 打印解析结果
print('数字:', args.n)

上述代码中，我们定义了一个位置参数n，并指定了其类型为int，默认值为0。如果在命令行中不指定参数时，程序会使用默认值0。

四、参数选项

除了位置参数外，argparse模块还支持定义参数选项。参数选项通常是可选的，通过添加’-‘或’–‘前缀来指定。

import argparse

# 创建解析器对象
parser = argparse.ArgumentParser()

# 添加命令行参数
parser.add_argument('-v', '--verbose', action='store_true', help='详细模式')
parser.add_argument('-f', '--file', type=str, help='文件名')

# 解析命令行参数
args = parser.parse_args()

# 打印解析结果
if args.verbose:
    print('详细模式已启用')
if args.file:
    print('文件名:', args.file)

在上述代码中，我们定义了两个参数选项：-v或–verbose用于启用详细模式，-f或–file用于指定文件名。如果在命令行中指定了-v参数，则输出详细模式已启用；如果指定了-f参数，则输出文件名。

五、参数帮助信息

argparse模块还支持为参数添加帮助信息，通过help参数指定。

import argparse

# 创建解析器对象
parser = argparse.ArgumentParser()

# 添加命令行参数
parser.add_argument('-n', '--name', type=str, help='姓名')
parser.add_argument('-a', '--age', type=int, help='年龄')

# 解析命令行参数
args = parser.parse_args()

# 打印解析结果
print('姓名:', args.name)
print('年龄:', args.age)

在上述代码中，我们为参数-n或–name添加了帮助信息“姓名”，为参数-a或–age添加了帮助信息“年龄”。运行代码时，可以通过-h或–help参数查看帮助信息。

通过以上几个方面的阐述，我们详细介绍了Python脚本参数的使用方法和技巧。通过合理利用命令行参数和argparse模块，可以使我们的Python脚本更加灵活和易用。