Python在Linux下的运维

本文将详细介绍如何使用Python进行Linux系统的运维工作。

一、自动化脚本管理

1、自动化部署：我们可以使用Python编写脚本来实现自动化部署，例如通过SSH连接到远程服务器，执行系统命令，上传文件等。

# 导入必要的模块
import paramiko

# 创建SSH连接
ssh = paramiko.SSHClient()
ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
ssh.connect('192.168.1.100', username='admin', password='password')

# 执行命令
stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command('ls')

# 输出结果
print(stdout.readlines())

# 关闭连接
ssh.close()

2、日志监控：我们可以使用Python编写脚本来实时监控系统的日志文件，例如实时收集日志、过滤关键字等。

# 导入必要的模块
import subprocess

# 实时监控日志文件
p = subprocess.Popen(['tail', '-f', '/var/log/syslog'], stdout=subprocess.PIPE)
for line in p.stdout:
    if b'error' in line.lower():
        print(line)

二、系统资源监控

1、CPU监控：我们可以使用Python编写脚本来实时监控系统的CPU使用情况，例如获取CPU使用率、统计CPU负载等。

# 导入必要的模块
import psutil

# 获取CPU使用率
cpu_percent = psutil.cpu_percent(interval=1)

# 输出结果
print(cpu_percent)

2、内存监控：我们可以使用Python编写脚本来实时监控系统的内存使用情况，例如获取内存使用率、统计内存使用量等。

# 导入必要的模块
import psutil

# 获取内存使用率
mem_percent = psutil.virtual_memory().percent

# 输出结果
print(mem_percent)

三、服务管理

1、服务监控：我们可以使用Python编写脚本来监控系统的服务运行情况，例如检测服务是否启动、自动重启服务等。

# 导入必要的模块
import subprocess

# 检测服务是否启动
def check_service(service_name):
    result = subprocess.run(['systemctl', 'is-active', service_name], capture_output=True)
    if result.stdout.decode().strip() == 'active':
        return True
    else:
        return False

# 输出结果
print(check_service('nginx'))

2、服务部署：我们可以使用Python编写脚本来自动化部署服务，例如自动安装软件包、配置服务文件等。

# 导入必要的模块
import subprocess

# 自动安装软件包
subprocess.run(['apt', 'install', '-y', 'nginx'])

# 自动配置服务文件
with open('/etc/nginx/nginx.conf', 'w') as f:
    f.write('server {\n\tlisten 80;\n\tserver_name localhost;\n}')

四、日常运维

1、文件管理：我们可以使用Python编写脚本来管理系统中的文件，例如文件的复制、移动、删除等。

# 导入必要的模块
import shutil

# 复制文件
shutil.copy('/path/to/src', '/path/to/dst')

# 移动文件
shutil.move('/path/to/src', '/path/to/dst')

# 删除文件
os.remove('/path/to/file')

2、定时任务：我们可以使用Python编写脚本来实现定时任务，例如定时备份文件、定时清理日志等。

# 导入必要的模块
import schedule
import time

# 定义定时任务
def backup_files():
    # 备份文件逻辑
    pass

# 定义定时清理日志任务
def clean_logs():
    # 清理日志逻辑
    pass

# 定义定时任务调度
schedule.every().day.at("01:00").do(backup_files)
schedule.every().sunday.at("02:00").do(clean_logs)

# 执行定时任务
while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(60)

通过以上的方法，我们可以使用Python在Linux下进行多样化的运维工作，提高工作效率，减少工作量。