Python图像缩放代码

本文将详细介绍Python中的图像缩放代码，包括图像缩小和图像放大的方法。

一、图像缩小

图像缩小是将图像的尺寸减小，常用于压缩图像的存储空间。

首先，我们需要导入Python的图像处理库PIL（Pillow）。

from PIL import Image

然后，我们可以使用PIL库的resize()函数来缩小图像。

def shrink_image(image, scale):
    width, height = image.size
    new_width = int(width * scale)
    new_height = int(height * scale)
    new_image = image.resize((new_width, new_height))
    return new_image

# 读取原始图像
image = Image.open('image.jpg')

# 缩小图像
shrinked_image = shrink_image(image, 0.5)

# 保存缩小后的图像
shrinked_image.save('shrinked_image.jpg')

以上代码中的shrink_image()函数接受一个Image对象和一个缩放比例作为参数，返回缩小后的图像。

使用以上代码，我们可以将图像缩小为原来的一半，并保存为新的图像文件。

二、图像放大

图像放大是将图像的尺寸增大，常用于图像的放大显示。

和图像缩小类似，我们可以使用PIL库的resize()函数来放大图像。

def enlarge_image(image, scale):
    width, height = image.size
    new_width = int(width * scale)
    new_height = int(height * scale)
    new_image = image.resize((new_width, new_height))
    return new_image

# 读取原始图像
image = Image.open('image.jpg')

# 放大图像
enlarged_image = enlarge_image(image, 2.0)

# 保存放大后的图像
enlarged_image.save('enlarged_image.jpg')

以上代码中的enlarge_image()函数同样接受一个Image对象和一个缩放比例作为参数，返回放大后的图像。

使用以上代码，我们可以将图像放大为原来的两倍，并保存为新的图像文件。

三、总结

通过本文的介绍，我们了解了如何使用Python进行图像缩放。无论是图像缩小还是图像放大，PIL库的resize()函数都非常方便实用。根据不同的需求，我们可以选择不同的缩放比例来达到想要的效果。

希望本文对大家在图像处理方面有所帮助！