Python开发学习记录

本文将从多个方面对Python开发学习进行详细阐述，旨在帮助读者更好地掌握Python编程技能。

一、Python基础语法

1、Python的注释

# 单行注释
# 这是一个单行注释

'''
多行注释
这是一个多行注释
'''

"""
多行注释
这是另一个多行注释
"""

2、变量和数据类型

# 声明变量
name = "张三"
age = 18

# 打印变量
print(name)
print(age)

# 数据类型
a = 10       # 整型
b = 3.14     # 浮点型
c = 'Hello'  # 字符串
d = True     # 布尔型
e = [1, 2, 3]  # 列表
f = {'name': '张三', 'age': 18}  # 字典

3、条件语句和循环语句

# 条件语句
score = 80
if score >= 90:
    print("优秀")
elif score >= 80:
    print("良好")
elif score >= 60:
    print("及格")
else:
    print("不及格")

# 循环语句
for i in range(1, 10):
    print(i)

while score >= 60:
    print("及格")
    score -= 10

二、Python常用库

1、Numpy库

import numpy as np

# 创建数组
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
b = np.zeros((3, 3))
c = np.random.randint(0, 10, (2, 2))

# 数组运算
print(a + 1)
print(np.dot(a, b))
print(np.sum(c))

# 读取文件
data = np.loadtxt("data.txt")
print(data)

2、Pandas库

import pandas as pd

# 读取CSV文件
data = pd.read_csv("data.csv")

# 数据处理
print(data.head())      # 查看前几行数据
print(data.describe())  # 描述性统计
print(data['column'])   # 访问指定列数据

# 数据可视化
data.plot()

三、Python开发实践

1、Web开发

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def index():
    return "Hello, World!"

if __name__ == "__main__":
    app.run()

2、数据分析

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据
data = pd.read_csv("data.csv")

# 数据处理
# ...

# 数据可视化
data.plot(x='Time', y='Value')
plt.show()

3、机器学习

from sklearn import svm
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.metrics import accuracy_score

# 准备数据
X = [...]  # 特征数据
y = [...]  # 标签数据

# 划分训练集和测试集
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)

# 创建模型
model = svm.SVC()

# 训练模型
model.fit(X_train, y_train)

# 预测
y_pred = model.predict(X_test)

# 评估
accuracy = accuracy_score(y_test, y_pred)
print("准确率：", accuracy)

通过以上的学习记录和实践，相信读者已经对Python开发有了一定的了解，并能够运用Python进行程序开发、数据分析和机器学习等方面的工作。