Python3连接SQL Server

本文将详细介绍如何使用Python3连接SQL Server数据库，并提供相应的代码示例。

一、安装pyodbc库

要连接SQL Server数据库，首先需要安装pyodbc库。可以通过以下命令来安装：

pip install pyodbc

二、建立数据库连接

在开始使用pyodbc连接SQL Server之前，需要先建立数据库连接对象。可以使用以下代码示例：

import pyodbc

# 连接数据库
conn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=服务器地址;DATABASE=数据库名;UID=用户名;PWD=密码')

说明：

• DRIVER：指定数据库驱动，这里是SQL Server。
• SERVER：指定服务器地址，可以是IP地址或者服务器名。
• DATABASE：指定要连接的数据库名。
• UID：指定用户名。
• PWD：指定密码。

三、执行SQL查询语句

在建立数据库连接之后，可以通过执行SQL查询语句来获取数据。以下是一个简单的示例：

# 创建游标
cursor = conn.cursor()

# 执行SQL查询语句
cursor.execute('SELECT * FROM 表名')

# 获取查询结果
result = cursor.fetchall()

# 打印结果
for row in result:
    print(row)

# 关闭游标和数据库连接
cursor.close()
conn.close()

四、插入数据

如果需要向SQL Server数据库中插入数据，可以使用以下代码示例：

# 创建游标
cursor = conn.cursor()

# 插入数据
cursor.execute('INSERT INTO 表名(字段1, 字段2) VALUES (?, ?)', ('value1', 'value2'))

# 提交事务
conn.commit()

# 关闭游标和数据库连接
cursor.close()
conn.close()

说明：

• INSERT INTO 表名(字段1, 字段2) VALUES (?, ?)：要插入数据的SQL语句，字段名需要与数据库中的表对应。
• (‘value1’, ‘value2’)：要插入的数据值，按照字段的顺序传入。
• conn.commit()：提交事务，将插入的数据真正写入数据库。

五、更新数据

要更新SQL Server数据库中的数据，可以使用以下代码示例：

# 创建游标
cursor = conn.cursor()

# 更新数据
cursor.execute('UPDATE 表名 SET 字段1 = ? WHERE 条件', ('new_value',))

# 提交事务
conn.commit()

# 关闭游标和数据库连接
cursor.close()
conn.close()

说明：

• UPDATE 表名 SET 字段1 = ? WHERE 条件：要更新数据的SQL语句，可以根据条件将符合条件的数据进行更新。
• (‘new_value’,)：要更新的新值，按照字段的顺序传入。

六、删除数据

如果需要删除SQL Server数据库中的数据，可以使用以下代码示例：

# 创建游标
cursor = conn.cursor()

# 删除数据
cursor.execute('DELETE FROM 表名 WHERE 条件')

# 提交事务
conn.commit()

# 关闭游标和数据库连接
cursor.close()
conn.close()

说明：

• DELETE FROM 表名 WHERE 条件：要删除数据的SQL语句，可以根据条件将符合条件的数据进行删除。

七、异常处理

在连接SQL Server数据库和执行数据库操作的过程中，可能会出现一些异常情况。为了保证程序的稳定性，可以使用try-except语句进行异常处理。以下是一个示例：

try:
    # 连接数据库
    conn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=服务器地址;DATABASE=数据库名;UID=用户名;PWD=密码')

    # 执行SQL查询语句
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute('SELECT * FROM 表名')

    # 获取查询结果
    result = cursor.fetchall()

    # 打印结果
    for row in result:
        print(row)

    # 关闭游标和数据库连接
    cursor.close()
    conn.close()
except Exception as e:
    print('发生异常：', str(e))

八、总结

通过以上的介绍，我们可以看到使用Python3连接SQL Server数据库非常简单。只需要安装pyodbc库，建立数据库连接对象，然后执行SQL查询语句或者插入、更新、删除数据就可以了。同时，我们也介绍了异常处理的方法，以确保程序的稳定性。希望本文对你在使用Python3连接SQL Server时有所帮助！

注意：文章中的服务器地址、数据库名、用户名和密码需要根据实际情况进行替换。